SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna Miasta Gniezna Katalog księgozbioru

Książka

W koszyku

oceń

Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017. - XXVI, [2], 371, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Szeliga Marcin. Autor.

Forma i typ

Książki. Publikacje dydaktyczne. Publikacje fachowe.

Odbiorca

Informatycy.

Temat

Big data. Data mining Informatyka Statystyka. Uczenie się maszyn.

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne. Matematyka.

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści - analitycy, informatycy i bazodanowcy - zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy.

Książka podzielona jest na cztery części: Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

Biblioteka Główna - Dorośli

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Strefa uwag:

Uwaga dotycząca bibliografii

Bibliografia, netografia na stronach 353-359.